韩东君把家业官博整疯了

最近刷屏的Flipbook，想把互联网彻底变成实时生成的无限世界_蜘蛛资讯网

压榨。Zain提到的这四项为了解决这个瓶颈而做的工程优化，他们从计算路径、数值表示、执行方式和状态管理四个层面同时做了改造。          首先，激活缓存（activation caching）减少了图像生成过程中大量重复计算。传统扩散模型每去除一点噪声、画出一个细节，都要完整跑一遍神经网络的所有层，而其中很多层的

ipbook而言，这几乎是实现快速、连续出图必不可少的一步。          接着，torch.compile 充当了翻译优化器的角色。通常用写 PyTorch 代码时，每执行一个操作，Python 解释器都要调度一次，产生很多零碎的小任务，GPU 也因此频繁地启动和停止。torch.compile 会将整个计算图拿

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发布时间：06:26:06